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StableDiffusion：参数设定
1. 参数说明
AI绘图过程主要涉及 基础模型（Models）、 提示词（Prompts）、 迭代步数（Steps）、 采样方法（Sampler & Scheduler）、 图像分辨率（Width & Height）、 每次生成图片数量（Batchsize）、 提示词相关性（CFG）、 随机种子（Seed）、 重绘幅度（Denoise）等参数。
- WebUI的参数
- ComfyUI的参数
2. 基础模型
- WebUI
- ComfyUI
模型分类
基础模型（必须）：决定AI作品的呈现风格
| 系列 | 生成速度 | 生图标准尺寸 | 提示词理解能力 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| SD 1.5系列 | 快 | 512 * 512、768 * 768 | 短语，简单语句 | 人物容易崩坏（手部错乱、姿态错乱） |
| SDXL系列 | 快 | 768 * 768、1024 * 1024 | 短语，简单语句 | 风格随机，需要手动约束画面风格 |
| SD 3.5系列 | 慢 | 1024 * 1024 | 短语，复杂语句 | 硬件资源消耗大 |
| FLUX系列 | 慢 | 1024 * 1024 | 短语，复杂语句 | 硬件资源消耗大，画面容易油腻 |
-
辅助模型（可选）：约束AI作品的画面形象、画面风格- Embendding 模型：精准地指向个别字词的含义，给AI提供一个极其高效的索引
- HyperNetwork 模型：改善生成图像的整体风格
- Lora模型：向AI传递一个特征准确、主体清晰的形象
- ControlNet模型：基于一些额外的输入信息，给AI图像的生成提供明确的指引
-
美化模型（可选）：影响AI作品的色彩和质感- VAE模型：让图片的色彩和质感变得更好，尤其是在AI图像整体发灰时需要使用
画风分类
动漫插画风：具有鲜明的动漫笔触质感- 代表模型：Anything V5、Counterfeit、AbyssOrange、cetusMix等
写实风：拟真化程度高，对现实世界还原度强- 代表模型：Deliberate、RealisticVision、DreamGirl、majicMIX realistic等
模型渲染风：三维渲染效果- 代表模型：ReVAnimated等
综合型：支持多种风格，通过提示词方式进行切换- 代表模型：SDXL、SD 3.5、FLUX等
3. 提示词
- WebUI：分为Prompt（正向提示词）和Negative Prompt（反向提示词）
- ComfyUI：使用CLIP文本编码节点，接入positive即为正向提示词，接入negative即为负向提示词
分类
正向提示词：希望画面里要出现什么，绝大多数情况必须要有反向提示词：希望画面里不要出现什么，有些情况可以没有
建议
- 在使用Stable Diffusion的模型时，提示词只支持英文，如果使用中文模型，如Qwen系列，那么提示词对中英文都支持。
- 提示词不是一下子就写好的，而是
先有一个雏形，再慢慢细化、补充和微调的。 - 可以先用母语描述想绘画的内容，再翻译成英文。
- 撰写提示词时，可以使用推荐的提示词。
- 可以通过提示词平台的协助，更方便地确定提示词。
4. 迭代步数
- WebUI
- ComfyUI
功能
- 理论：迭代步数越多，成像效果越清晰
- 实际：采用步数大于25之后，成像效果提升不大
建议
- 算力中等：设定在25-30之间，推荐28
- 算力充足：想追求更高的细致度，设定在25-40之间，推荐35
- 对于SD Turbo、Flux Schnell等快速生图模型：设定在4-10之间，推荐6
5. 采样方法
- WebUI
- ComfyUI
功能
- 采样方法：决定噪声图像去除的方式
- 采样方法包括采样器和调度器两个模块，通过组合的方式，确定图像的降噪模式
常见组合
| 采样器 | 调度器 |
|---|---|
| Euler | Simple |
| Euler | Karras |
| Euler | sgm_uniform |
| DPM++ 2M | Karras |
| DPM++ 2M | sgm_uniform |
| DPM++ 2M SDE | Exponential |
| DPM++ 3M SDE | Exponential |
6. 图像分辨率
- WebUI
- ComfyUI
推荐分辨率
| 比例 | 小尺寸 | 中尺寸 | 大尺寸 | 特大尺寸 | 超大尺寸 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1:1 | 512 * 512 | 768 * 768 | 1024 * 1024 | 1280 * 1280 | 1536 * 1536 |
| 26.2 万 像素 | 58.9 万 像素 | 104.8 万 像素 | 163.8 万 像素 | 235.9 万 像素 | |
| 2:3 | 512 * 768 | / | 768 * 1152 | 1024 * 1536 | 1536 * 2304 |
| 39.3 万 像素 | / | 88.4 万 像素 | 157.2 万 像素 | 353.8 万 像素 | |
| 3:4 | 480 * 640 | 600 * 800 | 768 * 1024 | 960 * 1280 | 1536 * 2048 |
| 30.7 万 像素 | 48.0 万 像素 | 78.6 万 像素 | 122.8 万 像素 | 314.8 万 像素 | |
| 9:16 | / | 540 * 960 | 720 * 1280 | 900 * 1600 | 1080 * 1920 |
| / | 51.8 万 像素 | 92.1 万 像素 | 144.0 万 像素 | 207.3 万 像素 |
提高分辨率的办法
- 直接生成高清图 → 会存在显存不够用、主体对象会变多等问题
- 适用于SDXL系列、SD 3.5系列、FLUX系列
- 先生成低分辨率图，再作高分辨率修复处理
- 适用于SD 1.5系列
7. 每次生成图片数量
- WebUI
- ComfyUI
功能
- 总批次数：让AI一直不断地按照同一组提示词和参数出图，运行
总批次数的次数 - 单批数量（WebUI）、批量大小（ComfyUI）：每批次绘制的图像数量
- 数量增大，可以一次生成更多的图，提升生图效率
- 数量过大，容易爆显存
8. 提示词相关性
- WebUI
- ComfyUI
功能
- 提示词相关性：数值越高，AI反映提示词的程度越高
标准值参考
- SD 1.5：7
- SDXL：7
- SD 3.5：3.5
- FLUX：3.5
9. 随机种子
- WebUI
- ComfyUI
功能
- 随机种子：控制画面内容的一致性
- 同一个随机种子，实现的图像风格相似度较高。
模式
| 模式 | WebUI | ComfyUI |
|---|---|---|
| 随机 | 🎲：-1 | randomize |
| 固定 | 123456789 | fixed |
| 上一个种子 | ♻️ | / |
- 随机：软件会将随机种子设置为随机正整数，每次都会生成新的图像样式
- 固定：软件会将随机种子设置为上一次图像的种子，每次都是同一种图像样式
10. 重绘幅度 / 去噪
- WebUI
- ComfyUI
功能
- 重绘幅度：用于图生图的流程中，控制生成图和参考图的差异性
推荐值参考
- 推荐值：一般在 0.4 ~ 0.9 之间
- 值很小，生成图和原图很接近
- 值很大，生成图和原图的差异会很大
11. 对比示例图
对比：不同的模型
- 正向提示词：
masterpiece, best quality, wallpaper forced, high quality, 1 girl, short hair, auburn hair, midday, clear sky, upper body, head and shoulders, natural lighting, blue eyes, - 负向提示词：
worst quality, grayscale, simple background, bad hands, bad feet, bad anatomy - 种子：456698801858549
- 步数：30
- 提示词相关性：SD：7.0，FLUX：1.0
- 采样器：DPM++ 2M
- 调度器：sgm_uniform
| AnythingV5 | CetusMix | CuteYukiMix | DreamGirl |
|---|---|---|---|
 |  |  |  |
| SDXL | SD3.5_Large | FLUX |
|---|---|---|
 |  |  |
对比：不同的迭代步数
- 迭代步数分别为：5、10、15、20、25、30，基础模型为FLUX
对比：不同的采样方式
- 多个采样方式测试，图像细节略有变化，基础模型为Anything V5
| Euler + Simple | Euler + Karras | Euler + sgm_uniform |
|---|---|---|
 |  |  |
| DPM++ 2M + Karras | DPM++ 2M + sgm_uniform | DPM++ 2M + ddim_uniform |
|---|---|---|
 |  |  |
对比：不同的提示词相关性
- 提示词引导系数分别为1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5，基础模型为FLUX
对比：不同的随机种子
- 基础模型为FLUX
对比：不同的重绘幅度
- 重绘幅度分别为0.40、0.55、0.70、0.85、1.00
