1.1 载入模型#

• 选取AI模型进行加载，如有必要，还需要加载VAE模型

1.2 填写正向提示词#

• 尽管AI会识别原图的信息，但还是建议再次描述画面中出现的内容，以免AI异想天开
• 提示词 只支持英文

1.3 填写反向提示词#

• 希望画面中需要排除的内容
• 提示词 只支持英文

1.4 设置合适的AI参数#

• 采样迭代次数
• 采样方法
  • 采样器：Euler、DPM……
  • 调度器：Normal、Simple、Karras、sgm_uniform……
• 重绘尺寸
  • 宽度、高度
  • 缩放倍数
• 提示词引导系数
• 重绘幅度：和原图的相似度，推荐范围：0.4-0.8
  • 值越小，和原图相似度越高
• 批量生产：总批次数、单批生成数
• 随机数种子
  • 🎲：软件会将随机种子设置为 -1：每次都会生成新的图像样式
  • ♻️：软件会将随机种子设置为上一次图像的种子：同一个随机种子，实现的图像风格相似度较高

1.5 生成图片#

• 确定模型、提示词、原始图像

• 设置AI参数

• 点击生成，进行图生图

1.6 浏览AI生成的图片#

• 默认存放在本地的outputs文件夹中的img2img-images文件夹中

2.1 搭建工作流#

​ 主要分为载入模型、载入参考图、撰写提示词、设置采样器、设置输出等功能模块。

2.2 载入模型#

• 选取AI模型进行加载
• 选取对应的VAE模型进行加载
• 选取CLIP模型进行加载（如有需要）

2.3 提示词#

• 正向提示词：连接至采样器的positive输入端
  • 希望在画面中出现的内容
  • 提示词 只支持英文
• 反向提示词：连接至采样器的negative输入端
  • 希望画面中需要排除的内容
  • 提示词 只支持英文

2.4 设置合适的AI参数#

• 种子：随机数种子
• 步骤：采样迭代次数
• cfg：提示词引导系数
• 采样器：Euler、DPM……
• 调度器：Normal、Simple、Karras、sgm_uniform……
• 图像尺寸：宽度、高度
• 批量生产：批量大小

2.5 生成图片#

• Preview Image：预览图像，但不保存
• Save Image：预览图像，同时保存

3.1 真实场景 转 动漫风格#

• 模型：Anything V5

真实场景	动漫风格

3.2 动漫风格 转 真实场景#

• 模型：DreamGirl V6.0 Ultra

动漫风格	真实场景

3.3 油画 转 动漫风格#

• 模型：CetusMix

油画	动漫风格

3.4 油画 转 真实场景#

• 模型：majicflus

油画	真实场景