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StableDiffusion：抠图
1.说明
在实际的图像处理过程中，经常需要使用抠图技术，以提取准确的前景目标。
2. Florence 2
使用Florence 2插件的caption_to_phrase_grounding功能，可对图像中的指定目标进行抠图。不过，当前景目标太大时，抠图会不准确或者不完整。
2.1 节点安装
- 节点网站：https://github.com/kijai/ComfyUI-Florence2
- 建议通过git clone安装
- 安装环境依赖：pip install -r requirements.txt
2.2 模型下载
- 下载位置：ComfyUI/models/LLM
| hf-mirror仓库 | modelscope仓库 |
|---|---|
| Florence-2-large | Florence-2-large |
| Florence-2-large-ft | Florence-2-large-ft |
| Florence-2-base | Florence-2-base |
| Florence-2-base-ft | Florence-2-base-ft |
2.3 节点使用
2.4 示例参考
| 参考图 | 准确抠图：cloth | 不准确抠图：person |
|---|---|---|
 |  |  |
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3. Florence 2 + SAM 2
SAM2全称是：Segment Anything Model 2，擅长在图像领域和视频领域中完成目标分割任务。它与Florence 2的目标检测功能相结合，会获得较好的目标分割效果。
3.1 节点安装
- 节点网站：https://github.com/kijai/ComfyUI-segment-anything-2
- 建议通过git clone安装
- 安装环境依赖：pip install -r requirements.txt
3.2 模型下载
3.3 节点使用
3.4 示例参考
| 参考图 | Florence 2目标检测 | 效果图：蒙版 | 效果图 |
|---|---|---|---|
|  |  |  |
4. Image Remove Bg
ComfyUI-Easy-Use组件里的Image Remove Bg节点可以用于提取输入图像中的前景目标，支持RMBG模型和Inspyrenet模型。
4.1 节点安装
- 节点网站：https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use
- 建议通过git clone安装
- 安装环境依赖：pip install -r requirements.txt
4.2 模型下载
4.3 节点使用
4.4 示例参考
| 参考图 | 效果图：RMBG-1.4 | 效果图：RMBG-2.0 | 效果图：Inspyrenet |
|---|---|---|---|
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5. 总结
| 方式 | 输入：图像 | 能否指定目标 | 输出：蒙版 | 输出：裁剪图 | 效果 |
|---|---|---|---|---|---|
| Florence 2 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | ❌ | 可以指定目标，抠图精度差 |
| Florence 2 + SAM 2 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | ❌ | 可以指定目标，抠图效果好 |
| Image Remove Bg：RMBG-1.4 | 🟢 | ❌ | 🟢 | 🟢 | 效果很好，强制去除背景 |
| Image Remove Bg：RMBG-2.0 | 🟢 | ❌ | 🟢 | 🟢 | 效果很好，强制去除背景 |
| Image Remove Bg：InsPyrence | 🟢 | ❌ | 🟢 | 🟢 | 细节非常好，强制去除背景 |
