1.1 载入模型#

• 选取AI模型进行加载，如有必要，还需要加载VAE模型

1.2 填写正向提示词#

• 希望在画面中出现的内容
• 提示词 只支持英文

1.3 填写反向提示词#

• 希望画面中需要排除的内容
• 提示词 只支持英文

1.4 设置合适的AI参数#

• 采样迭代次数：28步左右
• 采样方法
  • 采样器：Euler、DPM……
  • 调度器：Normal、Simple、Karras、sgm_uniform……
• 图像尺寸：宽度、高度
• 提示词引导系数
• 批量生产：总批次数、单批生成数
• 随机数种子

1.5 生成图片#

• 点击生成按钮

1.6 浏览AI生成的图片#

• 默认存放在本地的outputs文件夹中的txt2img-images文件夹中

1.7 示例#

2.1 搭建工作流#

​ 主要分为载入模型、撰写提示词、设置采样器、设置VAE解码、图像预览或保存等功能模块。

2.2 载入模型#

• 选取AI模型进行加载
• 选取对应的VAE模型进行加载
• 选取CLIP模型进行加载（如有需要）

2.3 提示词#

• 正向提示词：连接至采样器的positive输入端
  • 希望在画面中出现的内容
  • 提示词 只支持英文 （依赖于模型）
• 反向提示词：连接至采样器的negative输入端
  • 希望画面中需要排除的内容
  • 提示词 只支持英文 （依赖于模型）

2.4 设置合适的AI参数#

• 种子：随机数种子
• 步骤：采样迭代次数
• cfg：提示词引导系数
• 采样器：Euler、DPM……
• 调度器：Normal、Simple、Karras、sgm_uniform……
• 图像尺寸：宽度、高度
• 批量生产：批量大小

2.5 生成图片#

• Preview Image：预览图像，但不保存
• Save Image：预览图像，同时保存

2.6 示例#

3.1 提示词#

• 通常情况下可以使用 anime style、cartoon、comic 等风格限定提示词

3.2 动漫人物#

3.3 动漫场景#

4.1 提示词#

• 通常情况下可以使用 realistic style、photography 等风格限定提示词

4.2 真实人物#

4.3 场景#