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5 分钟
StableDiffusion：高清放大
1. 背景
当图像分辨率较低、清晰度较差或者需要图像修复时，可以使用 高清放大 功能，对图像进行高清化或者修复。
2. 插值放大
2.1 说明
直接对图像做像素间的插值，进行图像放大，其中双线性插值的效果相对更好。这种对图像直接放大的方式，对细节几乎没有加强处理。
2.2 ComfyUI
工作流
效果图
| 参考图 | 双线性插值 |
|---|---|
 |  |
3. 通过模型放大
3.1 说明
R-ESRGAN_x4plus适用于处理需要保留丰富细节和纹理的图像，一般用于写实类图片。
R-ESRGAN_x4plus_anime_6B特别针对动漫和二次元图像进行了优化，专门为动漫风格图像设计，它能够更好地处理动漫图像中的色彩、线条和细节，一般用于二次元类图片或3D渲染类图片。
4x-UltraSharp可以生成大量细节，使图像更加清晰，并且可以在图像上留下自然的纹理，提升图像的质感。
3.2 WebUI
后期处理模块
效果图
| 参考图 | R-ESRGAN_x4plus |
|---|---|
|  |
3.3 ComfyUI
模型存放位置
comfyUI\models\upscale_models
工作流
效果图
| 参考图 | R-ESRGAN_x4plus | 4x-UltraSharp |
|---|---|---|
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4. 重采样放大
结合放大模型和生图模型，对原始图像进行重新采样，添加细节，实现高清放大。
在放大阶段，可以使用latent直接放大，也可以使用模型进行放大。
4.1 WebUI
图生图模块
效果图
| 参考图 | FLUX模型：重采样放大 |
|---|---|
|  |
4.2 ComfyUI：Latent放大
工作流
建议去噪程度在0.4左右。
- SD 1.5
- SDXL
- FLUX
效果图
| 一次采样 | 重采样放大：Latent放大 |
|---|---|
 |  |
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4.3 ComfyUI：模型放大
工作流
建议去噪程度在0.4左右。
- SD 1.5
- SDXL
- FLUX
效果图
| 一次采样 | 重采样放大：模型放大，预览缩放：50% |
|---|---|
|  |
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5. 放大插件：SUPIR
5.1 说明：SDXL模型
SUPIR旨在用于照片级真实感的图像恢复，图像细节增加效果显著。
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节点安装：ComfyUI-SUPIR
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生图模型：SDXL系列的base模型
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模型下载地址
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SUPIR-v0Q.ckpt：精度更高
-
SUPIR-v0F.ckpt：速度更快
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模型存放位置：
comfyUI\models\checkpoints
5.2 示例
工作流
效果图
| 参考图 | SUPIR |
|---|---|
|  |
6. 放大插件：Flux-ControlNet-Upscaler
6.1 说明：FLUX模型
被Xlabs收购的Jasper AI团队，发布了基于Flux.1-dev的ControlNet插件，可以实现图像放大功能。
- 模型下载地址：JasperAI-ControlNet-UpScaler
- 模型存放位置：
comfyUI\models\controlnet
6.2 示例
工作流
效果图
| 参考图 | ControlNet-UpScaler |
|---|---|
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7. 饰品精修
7.1 工作流
7.2 效果图
| 原始图像：311 * 309 | 一阶段：616 * 616 | 二阶段：924 * 924 |
|---|---|---|
 |  |  |
| 原始图像：768 * 768 | 一阶段：1536 * 1536 | 二阶段：2304 * 2304 |
|---|---|---|
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| 原始图像：320 * 296 | 一阶段：640 * 592 | 二阶段：960 * 888 |
|---|---|---|
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7.3 结论
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优点：
- 可以对低分辨率图作高清化放大，增强图像细节
- 可以根据成像效果，决定使用2倍放大还是3倍放大
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缺点：
- 由于AI生成图像具有随机性，因此生成的图像和原始图像在外形上会略有不同
- AI生成时间依赖原始图像大小
- 300*300分辨率的原始图像，生成高清图像，耗时约50秒（RTX 4090）
- 768*768分辨率的原始图像，生成高清图像，耗时约270秒（RTX 4090）
